기능 구현을 넘어 안정성과 확장성을 고려한 인프라와 데이터 구조 설계에 강점을 가진 Cloud Engineer입니다.
낯선 환경에서 긴장하곤 했지만 기본을 반복해서 복습하는 습관으로 전공 기초를 탄탄히 다졌고, 끝까지 해내는 태도를 만들었습니다.
어려운 문제를 만나도 쉽게 포기하지 않고 원인을 쪼개 가설을 세우고 검증하며 해결해 나가는 편입니다.
기본을 반복해서 복습하는 습관으로 전공 기초를 탄탄히 다지고, 끝까지 해내는 태도를 만들었습니다.
원인을 쪼개 가설을 세우고 검증하며 해결해 나가는 체계적인 접근 방식을 선호합니다.
📍 Seoul, South Korea
한국어 경제 뉴스 데이터를 기반으로 복잡한 기사에서 핵심 정보를 식별·추출하고 질의응답 성능을 향상시키는 인공지능 알고리즘 개발 대회입니다.
한국 경제 기사 분석 및 질의응답 (Korean Financial News QA)
팀명 FInhAI (팀원 3인) — LLaMA3 기반 모델을 활용해 금융·경제 기사에 특화된 분석 및 질의응답 성능 개선, 실세계 자연어처리 기술의 응용 가능성 검증
주관: 인공지능융합연구센터, BK 교육연구단 · 후원: 포티투마루(42MARU) · 운영: 데이콘
단일 장애점을 제거한 고가용성 데이터센터를 직접 설계·구축한 팀 프로젝트. ESXi 클러스터 · vCenter · 공유 스토리지 · HA/DRS · 고가용성 웹서비스까지 End-to-End 구현
얼굴 특징 벡터를 암호화한 상태로 인증을 수행하는 보안 인증 시스템. 개인정보를 복호화하지 않고도 유사도 계산이 가능한 구조.
Desilo 라이브러리의 암호화 구조와 프론트엔드 데이터 형태 불일치 → 서버에서 암호화·유사도 계산을 처리하는 구조로 전환하여 해결
모바일 종속 구조를 포기하고 React 기반 웹 환경으로 전환, 모델 활용과 실험 유연성 확보
Slack 멘션으로 Java 코드 리뷰를 요청하면 스타일 가이드 기반 RAG로 근거 기반 리팩토링을 자동 답변하는 봇.
Gemini 프리티어를 활용해 테스트용 토큰을 확보하고 워크플로우 전체 흐름을 검증할 수 있도록 구성 변경
벡터 Insert와 Retrieve 역할을 분리한 2단계 구조로 워크플로우를 재설계하여 안정성 확보
GPU 클러스터 환경에서 제조 이미지 결함 분류 실험 운영. 데이터 불균형 조건에서 성능 비교 실험을 반복 수행.
test acc는 오르는데 defect acc가 따라오지 않는 현상 → eval 스크립트 점검/수정 + best ckpt 재선정 + seed 고정으로 재검증 루프 구성
메모리는 차는데 Util이 낮은 병목 → 멘토 피드백을 반영해 batch size 튜닝으로 처리량 개선
새로운 기회나 협업에 대해 이야기하고 싶으시다면 편하게 연락해 주세요.
